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重磅干货,榜首时刻送达

作者:椰子超级好喝

https://www.nowcoder.com/discuss/180976

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刚面完腾讯,估量心境欠好凉凉~~~感觉最终面试官有点儿累累,最终的问题还答错了!


共享点面经给我们,祝我们提早qq飞车光天使拿到offer啊啊啊啊!


只求我上岸!书面考试n家,面试n家

不过尽管实习被虐得很惨honour,却是让我一步一步在检讨自己,强化自己,考虑自己为什么常常对问题了解得不深!


一次又一次通知自己要自傲。其实许多东西,假如让我自己冷静下来能想起来,可是便是答欠好。(别给自己找托言了,便是了解不行)


先说自己方针岗位:2020届,(图画)算法实习岗or 机器学习岗,本科硕士985,本科测控,硕士软件工程


微众银行 一面 成果不知道


1、先是毛遂自荐 询问了实习时长 导师让不让你去实习,我觉得我这儿就甭说太多,就说导师赞同,清晰鼓舞我找实习!(其实原本便是)

2、然后聊了一下自己的项目,讲了练习gan遇到的问题

3、写代码:旋转数组 。 太紧张了,一向在想剑指offer上的解法,思想不行发散!简略的排序就能够,一次遍历 O(N)

4、介绍一下逻辑回归,这儿问得十分详尽。包括他的练习进程,他是怎样得到权重,怎样更新权重,为什么要挑选梯度方向进行优化,从数学视点来说一下(有必要运动用自己的言语去收拾和写一下代码)

5、l1和l2正则化,差异与运用场景

6、介绍一个你觉得做得最好的项目

7、用数学言语解说梯度下降


华为广州现局面


华为的面试看面试官吧!

有的人会被许多技能的,有的仅仅聊聊人生和项目。


关于技能:


1、knn与k-means的差异

2、分类目标


算法发帖途径|网易/华为/HKUST迅飞/CVTE/沈心-必威app体育下载_必威体育appios|主页关于非技能:

性情

依据你的性情以后会从事的作业


科大讯飞书面考试题 -- 算法岗


咬唇妆 整体来说,书面考试题不难,考得都十分根底。分为两个部分:挑选题和编程题。

挑选题触及了python言语编程、SQL、传统图画处理办法、机器学习根底常识等等。


1. 滤波常识:均值滤波、中值滤波、维纳滤波

2. CRF 编程题根本上也很简略,类似于解数学题。 3、生成模型和判别模型 给N组数据,每一组数据包括:榜首行输入学生人数平和均分,第二行输入学生得分数 为了达到老胰腺癌的前期症状师期望的平均分,输出最少改动的学生人数。


总结要把根本的机器学习常识知道个大约和一起多刷题


CVTE中央研讨院 算法岗


2019-2-26 忽然接到面试,和小哥哥商议之后,下午4点面试,人还算nice。可是,仍是觉得推面试时刻,不是一个好的形象。问了许多个问题,调查了许多方面,比方你对前沿研讨方向的掌握、论文阅览才能等等。 看了网上说,会问道算法发帖途径|网易/华为/HKUST迅飞/CVTE/沈心-必威app体育下载_必威体育appios|主页传统的图画处理,我预备了好一会,居然木有问。

唉,暂时抱了一下佛脚,看了一下面经,觉得不明白的自己又刷了一下 凭回忆列下这些问题


1、一开始面试官 看我写了一个行人重辨认的项目,认为我对这个方面有深究。emmm我说我是做医学图画分类的。 然后问了一个 我对行人重辨认的丢失函数了解多少,我说三元组丢失,让我解说,没解说出来。三元组丢失是一个固定,剩余两个用来正样本的丢失函数和负样本的丢失函数。


1、问题:python数据类型中,不可变的有哪些,可变的有哪些

答:不可变的是元组,可变的是字典、列表


2、误差、方差差异


3、模型比较复杂的时分,误差和方差的改变:误差变小,方差变大


4、1*1 卷积的效果:(我没有答出来) 面试官 补充到:首要是起到降维或许是获取到更多特征的效果 算法发帖途径|网易/华为/HKUST迅飞/CVTE/沈心-必威app体育下载_必威体育appios|主页


5、数据不平衡的时分的处理办法,比方说正样本多 孙孟波


6、数据增强的办法

https:红包猎手//blog.csdn.net/shenxiaoming77/article/details/72616333 妹撸哥视频


  • 采样 上采样和下采样 上采样是把小众类仿制多份,下采样是从群众类中除掉一些样本,或许说只从群众算法发帖途径|网易/华为/HKUST迅飞/CVTE/沈心-必威app体育下载_必威体育appios|主页类中选取部分样本

  • 数据组成 用已有样本生成洛伊映画更多样本,这类办法在小数据场景下有许多成功事例

  • 加权 boosting


7、模型过拟合了怎样办:数据增强、修正模型、L1和L2正则化


8、KNN和K-means


9、L1和L2正则化的差异 L1趋向于发生少数的特征,其他特征为0,由于最优参数很大约率出现在坐标轴上,导致某一维养成游戏的权重为0,发生稀少矩阵。 L2趋向于挑选更多的特征,这些特征会接近于0,最优的参数值很小概率出现在坐标轴上,每一维的参数不会是0.当最小化||w||时,就会使每一项趋向于0


10、介绍一下最近读的论文


深服气机器学习岗


哎bunny == 这个面试来得出人意料,早上把手机放睡房,正午就看到给我发的短信,说下午2点20面试。 后边了解到:深服气首要做安全攻防的,外包项目许多,常常加班,所以会特别调查学生的着手实践才能。 首要仍是以我答复的话,来问问题。 ***所以,自己回任静答的话很重要习酒价格,一定要说的是自己十分了解的常识点。否则面试官忽然深问,答不全或许答得磕磕绊绊 会很为难。 让我介绍自己的项目,还有没有做过什算法发帖途径|网易/华为/HKUST迅飞/CVTE/沈心-必威app体育下载_必威体育appios|主页么项目,你在项目担任了什么人物等等。 还问了梯度消失的问题,gan的原理等等。


创别致智引荐算法岗


引荐算法岗 先去书面考试,书面考试标题:


1、ROC,AUC(没答出来)

2、gdbt、xgboost、随机森林有什么差异(没答出来)

3、激活函数

4、过拟合、欠拟合

5、编程题 2D维矩阵转置


书面考试完毕了之后,出人意料的面试小脑萎缩 就赶着问,最终面试官给我的主张是让我找一个详细的点,去kaggle上着手做试验。 然后自己要有一个算法发帖途径|网易/华为/HKUST迅飞/CVTE/沈心-必威app体育下载_必威体育appios|主页十分了解的点,比方就算是简南极大冒险单的LR,优缺点、运用场景也要弄得很清楚。


网易机器学习岗


根本关于自己算法发帖途径|网易/华为/HKUST迅飞/CVTE/沈心-必威app体育下载_必威体育appios|主页方向都陈坤儿子答出来了 可是触及到计算机根底的都答得不怎样样


1、虚函数的效果:函数的效果是答应在派生类中从头界说与基类同名的函数,而且能够经过基类指针或引证来访问基类和派生类中的同名函数

2、栈和函数调用的联系

3、栈和行列的差异

4、介绍了解的机器学习算法,并推导svm马诺

5、介绍gan

6、介绍堆排序

7、聊项目以及拓宽

8、了解过deapfake吗

9、梯度消失的原因以及解决办法

10、为什么运用sigmoid激活函数会导致梯度消失

11、为什么要转专业

12、有没有其他的项目 kaggle


我们加油啊!

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